AWS/ Lab 4 - ELB(Balanceador de carga) y Auto Scaling Group

1.Lanzar 2 instancias EC2 diferentes

    Antes que nada vamos a crear unos textos diferentes para una instancia y otra. Vamos al servicio EC2 en nuestra cuenta IAM en la consola AWS y hacemos clic en Lanzar instancias de Ubuntu server 24.04. Le damos un nombre "Mi instancia 1". La vamos a crear sin par de claves pese a que ya sabemos que no es lo recomendado. Nuevo grupo de seguridad. Activamos permitir el tráfico HTTP. Le damos a "detalles avanzados", vamos donde dice Datos de usuario y pegamos el texto que hemos creado antes-> Lanzar instancia. Y ahora repetimos el proceso con otra, instancia llamada "Mi instancia 2", pero añadiendo ésta al mismo grupo de seguridad que la primera "launch-wizard-3. Y en esta le ponemos el otro texto. Comprobamos que funcionan. Copiando las direcciones IP públicas(Una vez en funcionamiento).

2.Creación ALB

    En EC2 donde dice Equilibrio de carga-> Balanceadores de carga-> Crear balanceador de carga. Y le damos a ALB(Application Load Balancer/Balanceador de carga de aplicaciones). Le voy a dar de nombre ALBLab4. Estará expuesto a Internet y de IPv4. Y vamos a seleccionar us-east-1a y us-east-1b(mínimo). Donde dice grupos de seguridad(en la creación del ALB, le damos a "cree un nuevo grupo de seguridad", esto nos abrirá otra pestaña donde configurar este grupo. Le pondremos de nombre Gruposeguridad-ALB-Lab4. Esto permitira el HTTP dentro del ALB. Creamos la regla que será una de entrada de HTTP para 0.0.0.0/0(Cualquier origen). Unimos el ALB a ese grupo creado. Y luego donde dice Agentes de escucha y direccionamiento->Crear un grupo de destino(también se nos abrirá otra ventana nueva). Le damos el nombre "TargetGroupLab4" y lo dejamos tal cual está, con HTTP. Incluimos como pendientes las 2 instancias que hemos creado, lo creamos y una vez creado volvemos otra vez a la pestaña por donde estabamos creando el ALB y ponemos el TargetGroup4 como grupo de destino. Copiamos el nombre del ALB: ALBLab4-493378900.us-east-1.elb.amazonaws.com. Y si lo refrescamos varias veces vemos como se van alternando las intancias, con los diferentes textos. Texto 1 y texto 2.

3.Plantilla de lanzamiento

    En EC2 vamos a la izquierda en el mismo sitio donde dice instancias, hay un lugar que dice Plantillas de lanzamiento, vamos a crear una. Le damos de nombre Plantilla-Lab4, seleccionamos el tipo de AMI que hemos usado para crear las instancias: Ubuntu server. Y tipo de servidor t2.micro(de capa gratuita). De grupo de seguridad el "launch-wizard-3". Y pegamos el texto de datos de usuario anterior.

4.Auto Scaling Group!

    Después de crear el template. Vamos a Grupos de Auto Scaling y creamos uno que vamos a llamar ASG-Lab4. Seleccionamos Plantilla-Lab4 como plantilla de lanzamiento. Ponemos 2 subredes diferentes como zona de disponibilidad(para alta disponibilidad). La asociamos a un balanceador existente y elegimos el grupo destino que hemos creado antes TargetGroupLab4. Activamos las comprobaciones de estado de ELB. Configuramos el tamaño del grupo: de capacidad deseada 2, de mínima capacidad 1 y de máxima 3. Seleccionamos una política de escalado de seguimiento de destino(Target Tracking Policy), tipo de métrica Utilización de CPU y como valor destino 70%. Todo lo demás, siguiente y siguiente. Ahora Launch Template crea 2 instancias nuevas que sustituyen a las que ya teníamos y se registrarán en el Target Group del ALB. Y lo que pasará es que si la CPU supera el 70%, el ASH añadirá otra instancia automáticamente.

5.Instance connect

-Una vez configurado si voy a una de mis instancias y la selecciono, puedo darle donde dice conectar, una vez nos conectemos con IP pública podremos entrar vía Instance Connect. Una vez dentro hacemos un sudo apt-get update && sudo apt-get install -y stress-ng. Una vez tengamos instalado stress-ng, lo ejecutamos durante 5 minutos con el comando stress-ng --cpu 1 --timeout 300s. Esto hará que a parte de las instancias que tenemos se creará otra más(se escalará a 3). Se autoescalará debido a stress-ng porque superará el 70% de CPU.

Con esto creamos un servicio altamente disponible con EC2, ELB y ASG.